你真的会Google吗？

Introduction

在这篇文章中，你将学到什么？

1.通配符的使用

2.高级搜索技巧

3.搜索信息的方法论

学习这些的内容好处如下：

1.在数不尽的网页中，找到你真正想要的信息，很多时候并不是我们想要的“不存在”，而是我们“没问对方式”，毕竟世界这么大，我们所遇到的问题，总会有其他人也遇到过的，you are not alone.

（据不完全统计，Google的网页数量大概在10¹¹~10¹²这个数量级，比银河系里恒星的数量还要多）

2.在自己不了解事物的某一方面时，仍然能够用合适的语法，尽可能逼近你希望得到的信息，并让它以你希望的形式出现。

3.拓展出一套信息搜索的思维方法。

Ready? Let’s go!

什么是通配符(wildcard)？

举一个例子，你很快就懂了。

比如我想要搜一句谚语，只记得句子的结构是"a xxx saved is a xxx earned"，倘若你就这么去搜了，那么Google可能误会你的意思，给你返回标题形如:"Myth: You should have “xxx” amount of money saved up by …"这样的网页，

那么如果把xxx的位置空着呢？或许Google会聪明一些，帮你补全一些可能缺失的内容，但它不一定补得对，于是整个过程就十分地看运气。

此时便是通配符派上用场的时候，我们可以搜索:

“a * saved is a * earned”

这里出现的"*"就是通配符，有了它，Google就清楚地知道它需要在这两处进行填空，并将填好空的搜索请求返回给你，于是你得到了那句谚语的原句:

“A penny saved is a penny earned.”
（你不花掉的钱，效果上和你多赚一笔钱是一样的）

再比如：

说我想要搜索minecraft的一个mod，只记得mod名称是 xxx forest，那么我可以去搜"minecraft * forest mod"，搜索效果是要比"minecraft forest mod"更好一些的。

由Google帮你自动填写可能的词语的部分，称为短语补全(phrase completion)，在这种情况下，你会得到一些类似twilight forest, enchanted forest或dark forest等结果，而使用后者搜索，Google会进行模糊搜索(semantic guess)的操作，它会猜测你想要表达的东西，于是难免出现一些偏差。比如出现的搜索结果可能是forest xxx，而非xxx forest.

通配符的本质是“留白”，有了通配符，我们搜索的灵活度和弹性可以得到很大的提升。

高级搜索技巧(advanced search)

除了"*"，还有其他实用的搜索技巧，这里通过几个例子来列举它们:

1. “computer science”

" “” “: exact word，引号内的内容只字不差，不能是computer system，也不能是其他，必须是"computer science”.

2. site:apple.com “iPad user manual”

“site:”: 指定网站，于是Google返回的结果指向了apple官网，并且必须有"iPad user manual"这个phrase

3. inurl:blog sam altman

“inurl:”: url（网址）中包含出现blog，于是Google更有可能给你返回博客(blog)网页，与"site:"不同的是，"inurl"只需要在链接中出现keyword即可，而前者限定了某个网站。

4. filetype:pdf machine learning

“filetype:”: 指定返回的资源类型，in this case，Google会返回pdf资源

5.imagesize:3840x2160 anime girl image -busty

“-”: minus，表示在搜索的结果中去除这个关键字，说明我想要的anime图片中不希望包含巨乳元素

(imagesize:3840x2160表示返回4k图片内容，这里一笔带过了)

6. filetype:pdf site:*.edu philosophy in (manga OR anime)

“(a OR b)”: 搜索结果中包含a或b都行

（site:*.edu 表明我希望从学校官网获取资料，这里的星号就涵盖了可能的学校，当然你也可以手动指定，例如site:stanford.edu）

7. inurl:forum (“buy bitcoin” OR “buy BTC”) after:2011 before:2014

“after: before:”: 搜索某个时间段内的信息，比如我希望看看当时人们讨论"buy bitcoin"或是"purchase bitcoin"的论坛，就可以这么搜。

（但存在一些技术性偏差，如：它基于网页的“抓取时间”而非“发表时间“，倘若一个2011年的文章Google在2015年才收录，它就不会出现在结果中。或者一个网页如果在2016年又更新了一次内容或侧边栏，那么可能会被Google标记为"2016年内容"）

当然，可用的搜索符号不止这些，这里列举了常用的几个，可以按照如下的分类规则分类：

•关键词结构类: 如"", *, OR, - 等

•目标范围类: site:, inurl:, filetype: 等

•时间维度: after: , before: 等

而且你会注意到，它们相互之间也可以碰撞出一些火花，正如上述的7个例子，恰当的组合可以帮你锁定所需的内容。至于还可以怎么用，now it’s your turn.

思维方法

在我最初接触到这些内容的时候，我大为震惊，感觉自己错过了一整个世界，但是仔细想想，突然发现这实在是再合理不过了，连一个小型的购物平台都有对商品的各种分类，作为世界上访问量最大的网站，又怎么会没有一些”分类方法“呢，它是如此显然，而我却忽略了这么久。

除了学习到一些技巧，更重要的是我们可以从中窥见一些“搜索信息”的思维方法，让我们头脑风暴一下，假如我们是创建Google的人，我们要怎么设计搜索逻辑，才能让用户得到它们想要的东西呢？反过来，作为用户，为了得到我们真正想要的内容，我们在上手之前，应该考虑哪些因素呢？

我总结了一下五点，叫它POISE模型貌似不错：

1. Predict（预测）：搜索前的预判（信息在哪、形式如何、关键词、限制项）

2. Observe（观察）：初步撒网后的观察（谁发布了？在哪？出现频率？注意观察信息的分布）

3. Iterate（迭代）：调整关键词、结构、限定条件，逐步逼近目标

4. Sift（筛选）：主动剔除无关内容，设定否定条件（-xxx、避坑）

5. Extract（提炼）：总结可复用的搜索路径/策略，转化为知识结构

单说还是不够，恰好这里有一个练习题，不妨上手试试：

你是一个 Windows 用户，最近发现在打开大文件（比如 PDF 或 Excel）时，电脑风扇狂转、系统变卡，任务管理器里显示 Antimalware Service Executable 占用了大量 CPU，但你又不确定这个进程到底是不是病毒。

你想了解以下几个方面：

•这个进程到底是什么？

•是否正常？

•如果想要关闭或优化它，有什么方法？

•最好是来自权威或技术性比较靠谱的网站（比如微软社区、技术论坛、知名 IT 媒体）

•避免落入一些 SEO 操作重的网站（例如 clickbait 的“Top 10 ways to…”）

这道题没有标准答案，重要的是感受搜索策略在这个过程中的起到的作用。

示例：“Antimalware Service Executable” high CPU site:(microsoft.com OR tenforums.com OR howtogeek.com OR superuser.com) -site:quora.com -site:pinterest.com

结语

虽然介绍了这些搜索技巧，但我们需要意识到，这些技巧本身，毕竟只是帮助我们锁定目标的工具，有时我们可能会本末倒置，为了使用这些技巧而使用。比如，在一条普通搜索请求中强行加 filetype:pdf 可能反而漏掉了有价值的网页。

不要让工具绑架了目的。高级语法是为了更贴近目标，而不是为了单纯show off.

另一方面，Google和符号们只是工具，而搜索是一种底层能力，培养好了这种能力，不仅仅是在Google时对我们有帮助，还可以在对话AI、逛论坛和生活决策中起到出人意料的作用。观察科学前沿的那些进步，其中不乏有一些领域，正是因为和其他领域的知识发生了碰撞和融合，从而诞生出了新的生命。

写作用时：3h10min